이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 계곡이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 단순 이동 평균은 동향을 우수하게 만듭니다. 이동 평균 MA는 가장 인기 있고 자주 사용되는 지표 중 하나입니다. 사용 된 기술 지표 이동 평균은 계산하기 쉽고 일단 차트에 그려지면 강력한 시각적 트렌드 스포팅 도구가됩니다. 이동 평균은 간단한 지수 및 선형의 3 가지 유형에 대해 자주 듣습니다. 단순 이동 평균 SMA의 기본이 지표를 살펴보고 더 많은 이익을 향한 추세를 추적하는 데 도움이되는 방법 이동 평균에 대한 자세한 내용은 Forex Walkthrough를 참조하십시오. 마감일 이해가없는 평균 이동에 대한 완전한 이해는있을 수 없습니다 트렌드 추세는 단순히 특정 방향으로 계속 움직이는 가격입니다. 보안이 따라갈 수있는 실제 트렌드는 세 가지뿐입니다. 상승 추세 또는 완고한 추세는 t 모자는 가격이 상승하고있다. 하락 추세 또는 약세 흐름은 가격이 더 낮아지고 있음을 의미한다. 가격이 옆으로 움직이는 옆쪽 추세. 추세에 대해 기억해야 할 중요한 것은 가격이 거의 직선으로 움직이지 않는다는 것이다. 평균선은 거래자가 추세의 방향을보다 쉽게 식별하도록 돕는 데 사용됩니다. 이 주제에 대한보다 자세한 내용은 Bollinger Bands 및 Moving Average Envelopes의 기본 사항을 참조하십시오. 인기 거래 도구 수정. 이동 평균 구성 이동 평균의 교과서 정의 특정 기간을 사용하는 보안의 평균 가격입니다. 매우 인기있는 50 일 이동 평균을 예로 들어 보겠습니다. 50 일 이동 평균은 보안의 마지막 50 일 동안의 마감 가격을 취하여 추가함으로써 계산됩니다 함께 가산 계산의 결과를 마침표 수 (이 경우 50)로 나눕니다. 매일 이동 평균을 계산하려면 가장 오래된 num 가장 가까운 종가로 계산 해보고 같은 수학을하십시오. 이동 평균을 얼마나 길게 또는 짧게 줄여도 기본 계산은 동일하게 유지됩니다. 변경은 사용하는 종가의 수에 따라 결정됩니다. 예를 들어, 200 일 이동 평균은 200 일간의 마감일을 합한 다음 200으로 나눈 것입니다. 2 일 이동 평균에서 250 일 이동 평균에 이르기까지 모든 종류의 이동 평균을 볼 수 있습니다. 이동 평균을 계산하기 위해 특정 종가를 보유해야합니다. 보안이 신규이거나 불과 한 달인 경우 충분한 수의 데이터 포인트가 없으므로 50 일 이동 평균을 수행 할 수 없습니다 또한 계산시 종가를 사용하도록 선택했음을 유의하는 것이 중요하지만 이동 평균은 월별 가격, 주간 가격, 개시 가격 또는 일중 가격을 사용하여 계산할 수 있습니다. 자세한 내용은 이동 평균 자습서를 참조하십시오. 그림 1 간단한 이동 평균 그림 1은 Google Inc의 주식 차트에서 간단한 이동 평균의 예입니다. Nasdaq GOOG 파란색 선은 50 일 이동 평균을 나타냅니다. 위 예에서 늦게 발생하여 추세가 더 낮아지고 있음을 알 수 있습니다 2007 Google 주가는 2008 년 1 월의 50 일 이동 평균보다 낮아져 계속 하락했습니다. 가격이 이동 평균보다 낮 으면 단순 거래 신호로 사용할 수 있습니다. 위와 같이 이동 평균보다 아래로 이동하면 곰들이 가격 행동을 통제하고 자산이 움직일 가능성이 낮을 것입니다. 반대로 이동 평균 이상의 교차 지점은 황소들이 통제 할 수 있으며 가격이 움직일 준비가되어있을 수 있음을 나타냅니다. 추세와 함께 주가. 이동 평균을 사용하는 다른 방법 이동 평균은 현재 추세를 식별 할뿐만 아니라 진입 및 퇴출 전략으로도 사용하기 위해 많은 거래자에 의해 사용됩니다. 가장 간단한 전략 중 하나는 둘 이상의 m 평균 평균 단기 평균이 장기 이동 평균 위 또는 아래를 초과 할 때 기본 신호가 제공됩니다. 2 개 이상의 이동 평균을 사용하면 단기 이동 평균과 비교하여 장기 추세를 볼 수 있습니다. 추세가 힘을 얻고 있든, 반전 되려하고 있든간에이 방법에 대한 더 자세한 내용은 MACD 입문서를 참조하십시오. 그림 2 Google Inc. 의 장기 및 단기 이동 평균 그림 2는 2 개의 이동 평균 - term 50 일, 파란 선 및 기타 짧은 기간 15 일간은 빨간색 선으로 표시 그림 1과 동일한 Google 차트이지만 두 가지 이동 평균을 추가하여 50 일 이동 평균은 계산에서 더 많은 데이터 포인트를 사용하기 때문에 가격 변동에 조정하는 것이 더 느리다는 것을 알 수 있습니다. 다른 한편, 15 일 이동 평균은 가격 변동에 신속하게 응답합니다. 각 값의 무게가 더 큽니다. 상대적으로 짧은 시간 범위로 인해 계산이 잘못됨이 경우 교차 전략을 사용하면 15 일 평균이 50 일 이동 평균보다 짧은 위치에 대한 항목으로 넘어가는 것을 볼 수 있습니다. 그림 3 A 3 개월. 위의 두 가지 간단한 이동 평균을 가진 미국 석유 AMEX USO의 3 개월 차트입니다. 빨간색 선은 더 짧고 15 일 이동 평균이며, 파란색 선은 더 길고 50 일 이동 평균을 나타냅니다. 거래자는 장기 이동 평균 이상의 단기 이동 평균의 십자가를 사용하여 장기 포지션을 시작하고 완고한 추세의 시작을 식별합니다 거래에서이 전략을 적용하는 방법에 대해 자세히 알아보기 MACD Divergence. Support는 가격 아래쪽으로 기울고있다 판매 압력이 가라 앉고 구매자가 기꺼이 나아갈 지점이있다. 즉, 바닥이 형성된다. 가격이 상승 할 때 저항이 발생한다. 구매력이 감소하고 se 이 경우 천장을 마련 할 것입니다. 자세한 설명을 보려면 지원 저항 기본 사항을 읽으십시오. 어느 경우 든 이동 평균은 조기 지원 또는 저항 수준을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 보안이 확립 된 상승 추세에서 더 낮게 표류하는 경우 다른 한편으로, 가격이 추세가 낮 으면, 많은 상인은 주식이 주요 이동 평균의 저항으로부터 떨어져 나가는 것을 지켜 볼 것입니다. 50 일일, 100 일, 200 일 SMA 추세 파악을위한 지원 및 저항 사용에 대한 자세한 내용은 누적 분포 선을 사용한 Trend-Spotting을 참조하십시오. 결론 이동 평균은 강력한 도구입니다. 간단한 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 이동 평균의 가장 큰 장점은 상인이 현재 추세를 확인하거나 가능한 추세 반전을 확인할 수 있도록 도와주는 능력입니다. 이동 평균은 또한 지원 수준 또는 저항 수준을 식별 할 수 있습니다. f 또는 보안 또는 간단한 진입 또는 종료 신호로 행동 이동 평균을 사용하는 방법은 전적으로 귀하에게 달려 있습니다. 미국 노동 통계국 (United States Bureau of Labor Statistics)에서 실시한 설문 조사는 구인 공석을 측정하는 데 도움이됩니다. 고용주로부터 데이터를 수집합니다. 미국이 빌릴 수있는 돈 금액 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 따라 작성되었습니다. 예금 기관이 연방 준비 은행에서 다른 예금 기관에 자금을 대출하는 이자율. 주어진 보안 또는 시장 지수 변동성은 측정 될 수 있습니다. 미국 의회가 1933 년 은행법 (Banking Act)으로 통과하여 상업 은행이 투자 참여를 금지했습니다. 비농업 급여는 농장, 개인 가정 및 비영리 단체 이외의 모든 직업을 말합니다 섹터 미국 노동국. 최근의 실용 시간 시리즈 실용 가이드에서 나는 Microsoft Excel의 이동 평균 사용 예제를 포함했다. e 음모 월별 계절성을 억제하는 방법 시간의 경과에 따른 계열의 선 그림을 작성한 다음 추세선 이동 평균 추가를 통해 수행됩니다. 계절성 억제에 관한 내 게시물을 참조하십시오. 이동 평균 추세선을 시간 플롯에 추가하는 목적은 데이터는 계절성을 억제하여 이동 평균을 계산합니다. 창 너비 w를 사용하는 이동 평균은 w 연속 값의 각 세트에 대해 평균을 의미합니다. 시계열을 시각화하기 위해 일반적으로 w 계절의 중심 이동 평균을 사용합니다. 가운데 이동 평균에서 이동 평균 시간 t MA t는 시간 t에서 창을 중심에두고 창 내에서 w 값을 평균하여 계산됩니다. 예를 들어, 일별 데이터가 있고 주간 효과가 의심되는 경우, w 7로 이동 평균을 구한 다음 MA 선을 그립니다. 온라인 과정의 관찰 참가자 Forecasting은 Excel의 이동 평균이 우리가 기대하는 바를 산출하지 못한다는 것을 발견했습니다. 는 관심있는 기간을 중심으로하며 후행 이동 평균이라고하는 지난 w 개월의 평균을 취합니다. 후행 이동 평균은 예측에 유용하지만 특히 계열에 트렌드가있는 경우 시각화에 비해 열등합니다. 그 이유는 후행 이동 평균은 뒤쳐집니다 아래 그림을 보면 엑셀의 후행 이동 평균과 중앙 평균 이동 평균의 차이를 알 수 있습니다. 추세선 메뉴에서 Excel이 후행 이동 평균을 산출한다는 사실은 상당히 혼란스럽고 오도하는 것입니다 예를 들어 기간이 2로 설정된 경우 처음 두 데이터 점의 평균이 이동 평균 추세선의 첫 번째 점으로 사용됩니다. 두 번째 점의 평균 세 번째 데이터 점이 추세선의 두 번째 점으로 사용됩니다. 이동 평균에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.
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